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勃兰特和威尔的未来感十足!在上一期活动科技播客中,他们谈到了事件中的人脸识别技术.由于没有什么比人工智能更能激怒技术宅,他们今天将在事件应用中讨论人工智能。

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谈到人工智能,我们必须小心:发光的不一定都是金子!许多活动应用和工具声称它们采用人工智能来吸引技术人员,但实际上,它们(只是)采用预测分析或机器学习。那么,哪个是哪个,为什么重要呢?看完这期活动科技播客,你就会知道,最好不要跳上每一辆与人工智能相关的宣传火车!

这不是人工智能,这是预测分析!

威尔说:“在销售领域,总有一些工具声称它们拥有人工智能,可以帮助你更好地管理销售组织。”“但人工智能只是一个炒作机器。他们有预测分析,而不是人工智能。”

“当我们在事件应用程序和其他工具中谈论机器学习和人工智能时,他们现在只是把这些当作营销术语,”勃兰特表示赞同。

Will用一个具体的例子解释了他是如何理解预测分析的。“我决定去听布兰德、约翰和萨拉的演讲。与此同时,约瑟夫正在建立一个时间表,他选择了我提到的前两个会议。然后,会话工具会通知他,他可能会喜欢Sarah的演讲,因为我选择了和他完全一样的演讲,也选择了第三个。这是一个建议。”

勃兰特补充道:“这就像Netflix的推荐。”“你已经看过其他五部剧了,我们认为你也会喜欢这部剧的。基本上,你有一个算法来查看足够大的数据量。根据它之前看到的情况,下面是可能会发生的情况。”

机器学习:人工智能的一个分支

既然我们理解了预测分析的意思,我们可以看看机器学习。“机器学习是人工智能的垫脚石,也是预测分析的一部分,”Will解释道。“随着时间的推移,根据你给它的输入,它可以学习。”

威尔警告说:“如果有人说人工智能或机器学习,不要只看表面价值,因为它有时被用于营销。”“这是我最讨厌的一点。对我来说,市场营销并不一定是黏糊糊的或过度炒作的。它可以像交流一样简单。我敢打赌,最好的科技公司都是那些说他们没有人工智能,只有机器学习的公司。他们故意纠正你,告诉你这一点。不过,还有一些公司是在这种炒作的基础上发展起来的。他们知道他们可以完成《财富》500强的交易,因为CEO对人工智能很感兴趣,所以他们说他们有人工智能。”

勃兰特认为,说机器学习不是什么比说它是什么要容易得多。“我经常看到人们错误地使用这些术语。所以很难想出一个正确使用它的例子。说实话,我也很纠结于这些东西之间的区别。很难找到好的定义。”

这很难,但并非不可能。其中之一是:“机器学习是人工智能和计算机科学的一个分支,它专注于使用数据和算法来模仿人类的学习方式,并随着时间的推移逐步改进,”勃兰特写道。“很多定义都将机器学习描述为人工智能的一个子集。它的“智能”部分是这样的:你有一台试图解决问题的机器。每解一次,它就会变好一点。所以,它是学习如何更好地解决问题。从这个角度来说,这被认为是人工智能。”

等等,什么是算法?

“在我的一些课堂作业中,我深入研究了到底什么是算法。这是一种过度简化,但它是有效的:把算法想象成一个食谱,”勃兰特解释道。

“如果我们改变算法中的任何内容,它将影响最终结果。当我们谈到谷歌上的搜索结果时,我们知道有一个专有算法在搜索互联网并对你搜索这个或那个的结果进行排序。如果谷歌稍微改变算法,它会改变返回的结果。但这不是机器学习。它是一个配方,一个算法。”

事件应用中的AI:聊天机器人

既然我们已经知道了基础知识,是时候讨论一下了人工智能及其在事件中的应用!“人工智能不仅仅是学习和建立一个模型。它自己建立一个模型,改变它的思考方式,有时从头开始。他们正在训练许多先进的AI模型来玩游戏,但他们没有告诉它规则。计算机必须自己找出规则。”

聊天机器人:算法还是人工智能?

“如果你想聊天机器人,第一阶段基本上只是一个算法,”勃兰特解释道。“如果我问X问题,我得到的答案是y。这仍然只是运行一个程序:如果这个,那么这个。如果你说到浴室,它会说它们在一楼大厅旁边。如果你说“我不喜欢浴室”,聊天机器人可能会说“浴室在一楼大厅旁边”。因为它只是在找关键词,它很蠢。我们非常擅长创造听起来和感觉起来都很自然的算法和程序。”

第二步是进入机器学习。“随着它的发展,它实际上可以开始更好地回答问题。”最后,如果我们开始谈论真正的人工智能,它将开始自己解决问题。“它开始进行自己的预测分析,模仿自然思维。‘站起来思考’将是真正的人工智能的一个很好的类比。”

人工智能+人类智能=魔法

勃兰特强调,人们有时会害怕人工智能。难怪——你见过吗救世主?“强大的人工智能会产生自己的想法,这是一个黑匣子。它不是在算法中输入的,而是自己编的。就像你不知道我的思维过程一样。如果你问我一个问题,我可能会根据我的知识基础和我上周读过的东西,在我的头脑中建立各种各样的联系。同样地,当我们谈论真正的人工智能时,研究人员自己并不总是知道这些答案为什么以及从哪里来,”Brandt说。

他补充道:“当我们想到人工智能网络和配对时,它既有趣又可怕。”“我们不知道;是我的领英资料吗?是我的网站吗?AI是通过什么联系让我去见威尔的?然后证据就会出现在布丁里。”

Will为AI辩护。“一开始,所有的技术进步都是可怕的,因为我们不知道它们究竟是如何工作的。但你能想象有人会害怕Netflix推荐给你优秀的内容吗?现在大家都接受了。恐惧首先出现,但最终,当它开始发生时,它会非常成功。我真的认为这就是未来,毫无疑问。”

“反乌托邦的观点是,我们将把所有的自主权和决策权交给人工智能。但更现实的是的未来学家我们看到的是一个拼盘:人工智能和人类智能的混合体。你也需要人性的一面。但与此同时,人工智能将会想到我们从未想到过的事情,它将会发现关于我们的事件的事情,我们在一百万年后也不会想到。然后,我们还得靠自己去尝试一些东西。”

是时候进行头脑风暴了!

“我有一个疯狂的事件技术想法,”威尔说。“想象一款带有人工智能的活动应用,设定在这样一个世界中,你有一个巨大的列表,上面列着你需要在会议中进行的所有会议。你已经知道了会议的名称、描述,以及谁将在会上发言。然后,人工智能会找到他们需要在时间表中的位置,并完美地重新安排,因为它知道主题。它知道如何将它们分散开来,甚至知道如何将它们放在正确的轨道上。因此,与会者的出现和日程安排是灵活的,自动管理自己。”

勃兰特插话道:“但有一个理由让人类参与进来。”“我是人工智能的忠实粉丝。然后,让我调整一下,因为AI可能在调整时间表和根据描述进行猜测方面做得很好。但是,人类仍然会说:“约翰是个混蛋,所以我们需要确保他不是休息前的那个人。”知道自己需要让赞助商满意,他们可能不会按算法建议的去做。人际关系仍将是机器无法知道的一个因素。”

人工智能也许还没有到来,但它是未来!

底线是:你的事件应用没有人工智能,只有预测分析。“尽管我们经常谈论人们如何给事物贴上标签,但人工智能实际上可能只是预测分析或机器学习。这就像是说我们有能力进入太空,但实际上我们只有能力到达平流层。我们得好好谈谈了。不要被炒作所迷惑,”威尔说。

布兰德表示同意。“你正在接受大量的人工智能和机器学习,但实际上它们只是一个算法。这只是一个从A到B再到C的过程:没有学习或人工智能的过程。没有进行任何分析。你是对的。我们还没有到那一步,但我们正在接近那一步。随着像量子计算这样的东西开始发挥作用,这些能力将会出现。他们已经在用人工智能做一些非常奇怪和酷的事情。”

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布兰德克鲁格

作者布兰德克鲁格

在会议和活动行业拥有20多年的经验,Brandt在世界各地的行业活动和研讨会上发表过演讲,在许多杂志和网站上发表过文章,并教授关于会议和活动技术和生产的公共和私人课程。他提供自由职业技术生产服务,是事件技术咨询公司的所有者。

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